Die zentralisierte Cloud-Verarbeitung stößt an ihre physikalischen Grenzen. Edge Computing ist die Lösung, wenn Latenz kritisch wird.
Bei autonomen Fahrzeugen, Telemedizin oder Smart Factories ist es keine Option, 100 ms zu warten, bis Daten zum Server und zurück gelangen. Die Entscheidung muss am „Rand“ des Netzwerks fallen.
Verarbeitung in Echtzeit
Wer Daten dort verarbeitet, wo sie entstehen, senkt nicht nur die Latenz. Er spart auch massiv Kosten für die Datenübertragung und schützt die Privatsphäre, weil sensible Informationen nicht unnötig verschickt werden.
Wir entwerfen hybride Architekturen, in denen die Edge die unmittelbare Reaktion übernimmt und die Cloud die langfristige Analyse sowie das Training von KI-Modellen.