Le traitement centralisé dans le cloud atteint ses limites physiques. L'Edge Computing est la réponse aux besoins de latence critique.
Pour des applications comme les véhicules autonomes, la télémédecine ou les usines intelligentes, attendre 100 ms qu'une donnée fasse l'aller-retour jusqu'au serveur n'est pas envisageable. La décision doit être prise en « bordure » du réseau.
Traitement en temps réel
En traitant les données au plus près de l'endroit où elles sont générées, nous réduisons non seulement la latence, mais nous économisons aussi des coûts massifs de transfert de données et renforçons la confidentialité en évitant d'envoyer inutilement des informations sensibles.
Nous concevons des architectures hybrides dans lesquelles l'Edge prend en charge l'action immédiate, tandis que le cloud s'occupe de l'analyse à long terme et de l'entraînement des modèles d'IA.